A essência

• Crescimento de mercado. Até 2029, prevê-se que o mercado de análise de big data atinja mais de 655 mil milhões de dólares, mas apenas 27% das empresas sentem que se tornaram orientadas por dados.
• Recursos da plataforma. As principais plataformas analíticas oferecem facilidade de uso, escalabilidade, análises em tempo real e medidas de segurança robustas, entre outros recursos importantes.
• Tendências da indústria. A IA e o aprendizado de máquina estão aumentando na adoção de análises preditivas, enquanto há um foco crescente na privacidade e segurança dos dados.

De acordo com um relatório do Statista de 2023 , até 2025, a quantidade de dados criados, consumidos e armazenados deverá crescer para mais de 180 zettabytes. O uso da análise de dados é essencial para marcas que buscam obter insights acionáveis ​​que embasam decisões estratégicas e otimizam o desempenho com base nas grandes quantidades de dados que produzem. Para aproveitar ao máximo o big data, escolher a plataforma analítica certa é fundamental. As principais soluções de análise de dados fornecem análises poderosas e acessíveis de dados de clientes, de marketing, operacionais e de IoT. Este artigo examinará as principais plataformas de análise de dados especializadas e multifuncionais que estão capacitando as marcas atualmente.

Recursos das melhores plataformas de análise de dados

A análise de dados de negócios é uma tecnologia em rápida evolução e, de acordo com um relatório Statista de agosto de 2023 , até 2029, o mercado de análise de big data deverá atingir mais de US$ 655 bilhões de dólares americanos. Na verdade, embora 57% das empresas líderes tenham indicado que estão a utilizar dados para impulsionar a inovação, apenas 27% sentem que criaram com sucesso uma marca “orientada por dados”. Isso é indicativo de que ainda há muito trabalho a ser feito usando as melhores plataformas de análise de dados.

Edlyn Collanto, especialista em pesquisa de marketing B2B da UpCity , um provedor de serviços B2B, disse à CMSWire que as tendências de análise de dados incluem a crescente adoção de IA e aprendizado de máquina para análise preditiva, processamento de dados em tempo real e a crescente ênfase na privacidade e segurança de dados em conformidade com regulamentações em evolução como o GDPR. “Além disso, a democratização dos dados e a mudança para soluções analíticas baseadas na nuvem estão a moldar a forma como as marcas aproveitam os dados para tomar decisões informadas e aumentar a sua competitividade no mercado”, disse Collanto.

A melhor plataforma de análise de dados incorpora uma infinidade de recursos robustos feitos sob medida para capacitar as marcas com a capacidade de extrair insights valiosos de seus dados, facilitar a tomada de decisões informadas e impulsionar estratégias de negócios. Dentre essas funcionalidades, destacam-se:

• Facilidade de uso: uma plataforma que possui interfaces intuitivas e funcionalidades diretas permite aos usuários navegar e usar ferramentas analíticas com curva de aprendizado mínima, independentemente de seu conhecimento técnico.
• Integração e gerenciamento de dados: A integração perfeita com várias fontes de dados e recursos robustos de gerenciamento de dados são cruciais.
• Escalabilidade: A escalabilidade garante que a plataforma analítica possa lidar com volumes crescentes de dados e números de usuários sem sacrificar o desempenho.
• Análise avançada e aprendizado de máquina: recursos analíticos avançados, incluindo análise preditiva e aprendizado de máquina, permitem que as marcas descubram insights mais profundos.
• Análise em tempo real: a capacidade de realizar análises em tempo real permite que as marcas reajam prontamente às tendências e problemas emergentes.
• Personalização e extensibilidade: oferece um alto grau de personalização e extensibilidade, permitindo que as empresas adaptem o ambiente analítico às suas necessidades exclusivas.
• Segurança e conformidade: Estruturas de segurança robustas e conformidade com as regulamentações do setor são vitais para proteger dados confidenciais e garantir a conformidade legal.
• Recursos de colaboração: recursos que promovem a colaboração entre usuários incentivam um entendimento compartilhado e insights enriquecidos.
• Visualizações e relatórios: visualizações e ferramentas de relatórios eficazes traduzem dados complexos em insights compreensíveis.
• Suporte e treinamento: Recursos abrangentes de suporte e treinamento garantem que os funcionários possam usar a plataforma de maneira eficaz e solucionar problemas.

Cada um desses atributos contribui para um ambiente robusto de análise de dados que não apenas atende às necessidades analíticas imediatas de uma empresa, mas também pode ser dimensionado para acomodar demandas futuras.

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As melhores plataformas de análise de dados

Discutimos os recursos de destaque das melhores plataformas de análise de dados e agora examinaremos cada uma das dez principais soluções de dados e seus recursos específicos, incluindo os prós e os contras de cada uma, juntamente com uma plataforma adicional que é única entre as outros.

IBM Business Analytics Enterprise : O pacote Business Analytics da IBM é robusto e atende a uma ampla gama de necessidades analíticas, incluindo inteligência de negócios, análise preditiva e gerenciamento de dados. Apresenta um assistente de IA de linguagem natural e tem a capacidade de criar visualizações de dados detalhadas.

• Pontos fortes: Fortes capacidades de integração. Ampla gama de soluções. Suporte para insights orientados por IA por meio da plataforma Watson.
• Pontos fracos: O custo pode tornar-se uma preocupação significativa, especialmente para projetos maiores. Falta de novos recursos, utiliza tecnologias mais antigas.

Tableau : O Tableau é reconhecido por sua interface de usuário intuitiva e recursos de visualização robustos que permitem aos usuários criar painéis interativos e compartilháveis. Ele oferece uma ampla variedade de visualizações atraentes para representar conjuntos de dados, conectando-se perfeitamente a várias fontes de dados.

• Pontos fortes: Fortes capacidades de visualização. Interface de usuário intuitiva. Ampla gama de opções de conectividade de dados.
• Fraquezas: Pode vir com uma curva de aprendizado acentuada para funcionalidades mais complexas. Os preços podem ser altos para pequenas e médias empresas.

Microsoft Power BI : esta plataforma inclui uma ampla gama de recursos como conexão de dados, relacionamentos, Power Query, Power Pivot, visualizações personalizadas e compartilhamento de relatórios. Ele apresenta um forte foco na segurança de dados com recursos como rotulagem de sensibilidade, criptografia e monitoramento de acesso. Além disso, ele suporta análise de fluxo e várias fontes de dados, como Excel, CSV, SQL Server e arquivos da Web.

• Pontos fortes: Integra-se bem com outros produtos Microsoft. Solução econômica com um conjunto robusto de recursos. Painéis e relatórios personalizáveis.
• Pontos fracos: Alguns usuários consideram a interface menos intuitiva em comparação com outras plataformas. Poderia ter limitações em capacidades analíticas avançadas.

Amazon Redshift : O Redshift é conhecido por sua escalabilidade, facilidade de ingestão de dados, compartilhamento de dados e recursos de colaboração. Oferece análises seguras e confiáveis, com recursos de aprendizado de máquina para melhorar o rendimento e a velocidade de processamento.

• Pontos fortes: Alta escalabilidade e rápido desempenho de consulta. Forte integração com outros serviços AWS. Oferece suporte ao aprendizado de máquina para processamento otimizado de consultas.
• Fraquezas: Pode ser caro. O gerenciamento e a otimização podem exigir habilidades especializadas.

Adobe Analytics : Adobe Analytics é uma plataforma de análise da web de nível empresarial conhecida por seus poderosos recursos de segmentação e personalização. Ele fornece análise de dados granular e em tempo real para necessidades sofisticadas de grandes empresas e é considerado uma alternativa mais avançada ao Google Analytics, voltado para grandes empresas.